arXiv · cs.AI· Jaesang Yu, Seoyeon Byun, Yun Wang, Yan Lu, Juho Kim·· 2 天前
Draft Refinement Language Models：通过草稿精炼实现并行推理
Breaking Diffusion: Parallel Reasoning with Draft Refinement
arXiv:2610.26542v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Jaesang Yu, Seoyeon Byun, Yun Wang, Yan Lu, Juho Kim
研究任务与主要进展
基于论文摘要，作者提出 Draft Refinement Language Models（DRLMs），用单个去噪器并行提出修改并评估完整候选草稿，替代逐 token 的反向扩散推理。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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