arXiv · cs.AI· Zhetong Zhang, Gayan K Kulatilleke·· 11 小时前
SuPER-Mamba：通过Surprisal优先排序实现Mamba长上下文路由
SuPER-Mamba: Surprisal Prioritization for Extended-Context Routing in Mamba
arXiv:2610.16636v1阅读论文 PDF ↗
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作者：Zhetong Zhang, Gayan K Kulatilleke
研究任务与主要进展
研究作者提出无需额外训练的SuPER-Mamba，利用预训练Mamba的逐位置Surprisal信号进行长程状态路由，并通过局部池化确定全局通道更新的优先级。摘要称，该方法在LongBench-E上将三个状态空间模型的平均分从8.06提升至15.69，相对基础模型提升94.7%，较此前最佳基线提升13.1%；消融和按长度分析支持其有效性。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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