arXiv · cs.AI· Reza Habibi, Darian Lee, Magy Seif El-Nasr·· 7 小时前
SMDA追踪训练样本对大模型行为策略的影响
Symbolic Mechanistic Data Attribution: Tracing Training Influence to Learned Behavioral Policies
arXiv:2606.29171v2阅读论文 PDF ↗
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作者：Reza Habibi, Darian Lee, Magy Seif El-Nasr
研究任务与主要进展
研究作者提出Symbolic Mechanistic Data Attribution（SMDA），用于追踪监督微调样本如何通过特征激活变化（ΔX）和输出概率变化（ΔY）塑造模型的可解释符号行为策略。
阶段、条件与复现 · 深读核对
- 新能力对应什么具体任务与最小输入输出？
- 代码、模型、数据、许可与可用入口是否明确？
- 效果、总成本、失效条件与实际工作流如何验证？
这些是阅读核对问题；材料未说明的条件保留未知。请结合上方论文版本、资料范围与原文核验。
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