P-DivGNN：物理信息图神经网络重构微尺度局部应力场

Guevara Garban 等在 arXiv 论文（2507.05291v2）中提出物理信息图神经网络 P-DivGNN，在给定周期微结构网格和平均宏观应力输入的条件下，重建多尺度模拟中的微尺度局部应力场。 该方法结合消息传递图神经网络、局部平衡物理约束与周期边界条件，并在不同几何的线性和非线性超弹性响应上评估效果。论文摘要称非线性超弹性案例相较有限元模拟实现显著计算加速，但未提供具体误差、规模或加速数据，基于论文摘要，未核验全文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。