论文提出面向零售购物篮选择的负采样嵌入模型

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   面向零售购物篮选择的负采样改进：更好地捕捉商品间交互

   论文提出一个购物篮选择模型，通过学习嵌入来表示商品、价格与门店之间的交互，并采用基于实际在售商品组合的随机负采样计算优化损失，以克服大规模商品数带来的计算瓶颈。合成数据实验显示其负采样方式优于文献中的方法，并在 Fortenova Group 数百万笔交易数据集上完成训练与验证，可支持品类管理者的决策界面。

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