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QREF插件通过查询重写与证据过滤提升DeepSearch代理性能

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AI 综述

论文作者提出QREF(Query Refiner与Evidence Filter),一个即插即用的DeepSearch代理插件,通过查询重写和证据过滤减少意图偏离、约束不足与冗余查询,并保持搜索批次的互补覆盖。作者称在不修改架构、不重训推理策略的情况下,QREF在WebSailor上平均相对Pass@1提升33.55%,在TongyiDeepResearch上提升11.04%。 Query Refiner先用监督微调初始化,再通过与真实网页搜索环境交互的强化学习优化;作者称相比不带QREF的原始DeepSearch骨干,RL训练的refiner将缺乏判别性检索锚点的查询批次占比降低95%。结果来自论文作者报告,尚未见独立复现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. arXiv · cs.AI
    QREF通过查询重写与证据过滤提升DeepSearch Agent性能

    研究提出即插即用的QREF,通过查询重写和证据过滤减少DeepSearch Agent中的意图偏离、约束不足与冗余查询,并保持搜索批次的互补覆盖。

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910月16日 15:00
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