量子-经典迭代精化在NISQ硬件求解压力泊松方程

Doyeol Ahn 等（University of Seoul 等）提交论文，提出面向含噪量子硬件的混合量子-经典迭代精化方法，用于不可压 Navier-Stokes 投影方法中的压力泊松方程：不逐步只解一次压力方程，而是反复对归一化残差求解，并将每个量子方向按物理残差做最小二乘缩放，使量子求解误差表现为残差收缩因子而非精度下限。 作者给出的验证结果：在 IBM 的 ibm_cleveland 处理器上，四量子比特（16×16）问题在预注册实验的全部 20 次运行中经 8–10 次校正将相对残差降到 10⁻⁷ 以下，而同等 shot 数的单次求解只能停在 0.33–0.59；在 IonQ Forte 上，制造解基准经 9 次校正达到 5.6×10⁻⁸，压力误差为 4.9×10⁻⁸。作者称变分训练本身也在 ibm_cleveland 上完成，代价函数的每个采样值均来自硬件测量。 以上数字为论文摘要所述的作者结果，基于摘要整理，尚未经独立验证。

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