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PrefMind:双智能体在线强化学习做多模态偏好对齐

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AI 综述

Ziyun Zou 等论文作者发布论文,提出 PrefMind,一种面向多模态响应生成的在线双智能体强化学习偏好学习框架:生成器与偏好评论器对候选响应进行比较、讨论和修正,人类标签监督两个智能体的判断与修正,二者基于当前策略采样的交互联合更新。 基于论文摘要,在三个模型规模上的实验显示,偏好判断和下游响应生成均有所改善。

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报道时间线

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10月19日
  1. arXiv · cs.AI
    PrefMind:通过在线双智能体强化学习进行多模态响应生成

    研究者提出PrefMind,一种用于多模态响应生成的在线双智能体强化学习框架,通过生成器与偏好评论器对候选响应进行比较、讨论和修正。人类标签监督两个智能体的判断与修正,二者基于当前策略采样的交互联合更新;基于论文摘要,三个模型规模上的实验显示,偏好判断和下游响应生成均有所改善。

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910月19日 15:00
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