群结构张量代数修正Orb-v3力场对称性破坏

Paulina Hoyos 等（IBM Research 等机构作者）在 arXiv 提交论文《Exact Symmetry as Algebra: Group-Structured Tensors that Enforce Physical Selection Rules》，提出基于有限对称群卷积的张量代数 ★G 和对称性投影方法，可直接修正已训练机器学习力场的对称性破坏，无需重新训练。 基于论文摘要：以 Orb-v3 力场为测试对象，其对称性破坏明显——在 150 个晶体子样本中，47% 的弛豫后空间群依赖输入方向；在研究的 399 个晶体中有一半弛豫后空间群降低。对该模型力场预测施加投影后，两类空间群变化率均降至不超过 2%。作者称该方法可为任何已训练模型提供精确选择规则、无需参考数据的误差界和保持对称性的修正。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。