AWS 发布基于 Bedrock AgentCore 的自改进文档处理教程

AWS 在 Machine Learning Blog 发布教程，介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents 构建多智能体智能文档处理（IDP）系统，可对业务文档进行分类、提取、验证并复用经验，已开源示例方案 agenticidp-guidance。方案使用八个专门智能体：新文档格式先生成并修正提取指令，后续相似文档直接复用；示例中首次处理耗时 3 分 49 秒，已知类型处理耗时 1 分 30 秒。 部署需开通 Amazon Nova 和 Anthropic Claude 模型的 Bedrock 访问权限，共部署六个 CloudFormation 堆栈。按美东（北弗吉尼亚）区域每月 10 份训练文档加 1000 份处理文档的工作负载估算，成本约 58 美元/月。处理自己的文档时需替换示例中的 schema 和验证逻辑。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。