Liquid AI 发布端侧推理模型 LFM2.5-24B-A2B

Liquid AI 发布开源权重的端侧推理模型 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每个 token 激活 2B，定位为快速、私有的端侧 Agent 模型，支持思考、工具调用和多步 Agent 任务，模型及 Base 版已在 Hugging Face 开放。 Liquid AI 称该模型在 Agent 和工具调用任务上可与总参数和激活参数均多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B 竞争，LiveClaw 得分 48.09 对 38.19；评测均用 vLLM 并采用各基准推荐生成参数。同时其承认更大模型在知识密集型基准（GPQA Diamond、HLE、AA-Omniscience）和编码基准（SWE-Bench Verified (OpenCode)、SciCode）上仍占优势。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。