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Google DeepMind工程师称AI自我改进尚未出现

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Google DeepMind工程师Haydn Belfield称,AI尚未显著加速AI自身研究,目前没有可测量的AI驱动研究加速。团队将AI驱动的自动化研究风险评为低,但正在搭建测量基础设施以跟踪未来加速迹象。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. The Decoder
    Google DeepMind称自我改进AI仍相距甚远,Argon自动化受任务复杂度限制

    Google DeepMind工程师Haydn Belfield表示,AI尚未显著加速AI自身研究;Google的GCI覆盖123个模型和92项基准,Gemini能力约以每月0.1个GCI点稳定增长,未出现统计学意义上的加速。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。