论文提出加性分歧指标诊断基因扰动组合外推

Ziyuan Gao 发布论文，提出“加性分歧”（AD）指标，用于诊断基因扰动预测模型在未见基因组合上的外推表现。该指标衡量模型预测相对简单加性基线（两个已观测单基因效应之和）引入的额外交互效应。 基于论文摘要：研究比较 8 种预测方法和 3 个 Perturb-seq 数据集，发现专门化神经预测器未稳定优于简单加性基线，且偏离基线越大往往误差越大；AD 信号跨数据集保持一定信息量，而常规输出和嵌入置信度表现不稳定。代码开源于 GitHub（zygao930/OOD）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。