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提出量子感知密钥秩指标与侧信道攻击成本模型

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AI 综述

Yevgen Kotukh 发布 arXiv 论文(arXiv:2610.20537),为经典采集轨迹、量子计算机完成密钥搜索的侧信道攻击场景提出“量子感知密钥秩”指标和成本模型。作者报告:对密钥排名为 r 的设备,任何只对后验分布有经典访问的量子算法需 Ω(√r) 次密码评估,Block Search 可达 O(√r);在 D=2^40、Grover 深度 d 的 AES-128 条件下,二次优势窗口约在排名 2^58.6 附近关闭。 该指标可由实验室现有的秩估计器计算,用于推导设备在各深度预算下需保留的经典秩阈值。作者在模拟泄漏和玩具密码上的实验验证了预测窗口:SNR 0.125 时,深度受限的量子攻击者对经典攻击者的价值约相当于 22 条轨迹,无论其门预算多大。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv · quant-ph
    量子感知密钥排名用于侧信道攻击评估

    该论文为经典采集轨迹、量子计算机完成密钥搜索的侧信道攻击者提出成本模型与量子感知密钥排名指标。作者报告,对排名为 r 的密钥,量子搜索需要 Ω(√r) 次密码评估,Block Search 可达到 O(√r);在 D=2^40、Grover 深度 d 的 AES-128 条件下,二次优势窗口约在排名 2^58.6 附近。

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