论文提出Convention Gap度量人机合作中的隐式惯例传递

Makoto Fukushima 等在 arXiv 论文（cs.AI）中提出“惯例鸿沟”（convention gap）指标，用于诊断人机合作中的隐式沟通：在 Hanabi 游戏中，衡量提示字面内容所预测的失败概率与实际出牌失败率之间的差异。 作者证明，在公平洗牌且玩家只使用已说和已见信息的条件下，当伙伴出牌不传递字面内容以外信息时，多次对局的总体鸿沟趋近于零；非零鸿沟表明伙伴选择传递了额外信息，但不能衡量传递了多少。作者据此主张评估面向人类伙伴的智能体时报告该指标。 实测中，人类—人类公开对局鸿沟为 +26.2 个百分点，人类—AI 对局为 +16.4 个百分点，模拟的规则型 AI—AI 对局为 -0.6 个百分点，作者称这反映人类对局中存在字面内容之外的隐式惯例传递。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。