GAMW：生成式TTS梅尔域语音水印方法

Yihang Zhang、Weicai Yan、Qifei Zhang、Yangyang Wu、Tao Jin 在arXiv发表论文，提出GAMW——一个集成到TTS生成过程中的水印注入框架，用于TTS语音可追溯性。方法在波形合成前将内容自适应的多比特水印残差嵌入生成表示，解码目标结合focal modulation与动态逐位加权。 作者在两个TTS骨干上分别训练和评估：16位载荷下，相比最强基线，单扰动和复合扰动下的解码准确率分别提高9.2和23.5个百分点，同时保持有竞争力的语音质量。代码已在GitHub公开。当前材料仅提供论文摘要，未核验全文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。