研究称13个LLM道德推理普遍呈后常规阶段

Aryan Kasat 等发布论文，用经三个评审模型验证的 LLM-as-judge 流程，分析13个大语言模型对6个经典道德困境的600余条回答，发现回答几乎普遍对应后常规道德推理（第5—6阶段），与人类发展阶段中第4阶段占主导相反，且不随模型规模、架构或提示策略改变。研究基于论文摘要。 部分模型出现道德脱钩：陈述的道德理由与行动选择系统性不一致。模型规模影响统计显著但实际较小，训练类型无显著独立主效应；作者据此提出对齐训练可能带来道德推理修辞而未带来相应发展轨迹的解释。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。