研究者提出基于Levin Kt的LLM超智基准C-test
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研究者提出基于Levin Kt的LLM超智基准C-test
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AI 综述
Jose Hernandez-Orallo提交arXiv论文,提出首个以LLM作为表征机器、基于Levin Kt的C-test基准,用于评估超越当前模型的智能,并建立轻量级题目生成与认证流程。作者称可生成在人类和前沿模型解题前达到高难度、以比特量表估计难度的题目。 首组经认证的题目施测于12个LLM,得到的能力曲线随难度下降,并延伸至作者所称的“超智能窗口”。以上结果为作者声称,基于论文摘要。
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最新进展10月14日 12:00
研究提出基于LLM表征的Levin Kt C-test以评估超越当前模型的智能报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AI研究提出基于LLM表征的Levin Kt C-test以评估超越当前模型的智能
基于论文摘要,作者提出一种以LLM作为表征机器、基于Levin Kt的C-test,并建立了轻量级题目生成与认证流程。作者称可生成在人类和前沿模型解题前达到高难度、以比特量表估计难度的题目;首组经认证题目用于12个LLM后,得到的能力曲线随难度下降,并延伸至作者所称的“超智能窗口”。
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