VGGT-Diff：几何路由扩散模型用于稀疏视角新视角合成

Kangjie Chen 等在 arXiv 发布 VGGT-Diff 论文（v2），提出一种几何路由的多视角扩散模型，用于稀疏视角新视角合成。方法将 VGGT-Ω 的视觉几何潜变量引入预训练视频扩散模型，通过置信度感知的视觉几何路由器保留前后表面证据，并以点轨迹残差一致性提升多视图稳定性。 作者称该方法在不同视角难度下的插值和外推实验取得有竞争力或领先结果；代码已在 GitHub 开源（https://github.com/chenkangjie1123/VGGT-Diff）。目前结果为作者声称，尚无独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。