提出TGD描述符用梯度提升预测二维碳网络能量
热点事件持续更新
提出TGD描述符用梯度提升预测二维碳网络能量
1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Rômulo Uriel Liberal de Oliveira 与 Raphael Matozo Tromer 在 arXiv 发布论文,提出面向平面二维碳网络的紧凑拓扑—几何描述符(TGD):将碳网络映射为周期平面图,用19个可解释特征表示环结构、拓扑电荷、投影几何和双图缺陷邻接关系。基于论文摘要,作者以相对于石墨烯的DFT相对能量每原子为目标,用梯度提升模型结合重复五折交叉验证,得到 MAE 为 0.0826±0.0138 eV/atom、R² 为 0.803±0.074。 该描述符目前仅限于单层平面碳网络,作者明确写出了这一适用范围限制。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
二维碳网络的可扩展可解释拓扑—几何描述符TGD报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv · Materials Science二维碳网络的可扩展可解释拓扑—几何描述符TGD
基于论文摘要,作者提出TGD拓扑—几何描述符,将碳网络映射为周期平面图,并用19个可解释特征表示其环结构、拓扑电荷、投影几何和双图缺陷邻接关系。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。