NCE框架让LLM智能体在生成中原生编辑自身上下文

Yunlong Deng、Weiyang Liu、Guangyi Chen 等论文作者提出 Native Context Editing（NCE）框架，通过专用特殊 token 构成的语法，训练 LLM 智能体在原生生成过程中直接编辑自身上下文。与依赖外部 harness 环境生成工具调用代码来编辑上下文的方法不同，NCE 把编辑作为模型生成过程的内部机制。 论文称，在四个长程智能体基准（Terminal-Bench 2.0、SWE-bench Verified、SWE-bench Multilingual、SWE-bench Pro）上，NCE 使平均任务成功率相对基座模型分别提升 5.6 个百分点（LongCat-Flash-Lite-Sparse）和 4.5 个百分点（Qwen3.6-35B-A3B），平均 token 用量分别降低 36% 和 15%。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新