依赖假说：低资源语言下CoT忠实度在知识任务上升高

Lucas Resck等研究者提出并验证“依赖假说”：在8种语言的MMMLU并行多选题上，语言资源水平越低，模型在知识密集型任务中的思维链忠实度越高，而推理密集型任务没有这一趋势。该模式在4个模型和多种忠实度指标上方向一致（基于论文摘要）。 研究者称结果支持其假说：模型在无法直接回忆答案时更多依赖推理。置信度只能部分解释资源水平效应，低资源语言表现为对更多答案依赖推理，而非每个答案的依赖更强。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。