ECG-RSI递归自改进论文发布
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ECG-RSI递归自改进论文发布
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AI 综述
Xiaoliang Wang等作者在arXiv发布ECG-RSI论文：一个结合经验证心电波形合成与反馈引导干预搜索的递归自改进框架，针对Qwen3.5-35B-A3B进行三轮改进。 基于论文摘要，在七个基准上，平均问答准确率由34.57%升至56.04%，平均分类F1由24.27升至34.03；轨迹保留中的监督方式从直接强化转向针对混淆的对比。作者称持续反馈修正的外部收益递减，反馈集上的增益能否迁移到独立基准仍需检查。
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最新进展10月14日 12:00
ECG-RSI通过心电波形演化实现递归自我改进报道时间线
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10月14日
- arXiv · cs.AIECG-RSI通过心电波形演化实现递归自我改进
ECG-RSI结合经验证的心电波形合成与反馈引导干预搜索，针对Qwen3.5-35B-A3B的弱点进行三轮递归改进。基于论文摘要，在七个基准上，平均问答准确率由34.57%升至56.04%，平均分类F1由24.27升至34.03；保留轨迹中的监督方式从直接强化转向针对混淆的对比。持续反馈修正带来的外部收益递减，反馈集上的增益能否迁移到独立基准仍需检查。
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