EmbodiedCLBench 具身智能体持续学习基准发布

论文作者团队提出 EmbodiedCLBench，称其为首个在具身仿真环境中评测自演化智能体持续学习能力的基准。 该基准以组合泛化为核心评测原则：先让智能体学习基础任务，再考察其能否重组已习得的技能来解决未见过的复杂高级任务。代码和数据集已在项目主页开放。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。