论文称工具图记忆在多轮工具使用中很少显著优于基线

Uiji Hwang、Richeng Xuan、Taeuk Kim 在论文（arXiv:2610.21571）中评估了 LLM 多轮工具使用中的工具图记忆（tool graph memory），基于论文摘要，作者在九个模型和两个基准上发现其很少显著优于基线；有收益时通常伴随超过两倍的 LLM 调用。 作者还发现工具指导经常出错，随机或无指导仍保留大部分收益；将同样的经验存为文本洞见反而在几乎没有额外 LLM 调用的情况下表现更好。作者据此称，记忆更适合作为软先验而非规定下一步工具。

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