双Agent框架自动进化MetaBBO优化器设计

论文提出Hyper Algorithm Design Agent，一个双Agent框架，从朴素MetaBBO模板出发自动演化可学习优化器。任务Agent通过代码进化持续改进目标MetaBBO方法的代码库；超Agent则递归修改任务Agent及其自身，将执行过程信息反馈用于改进，以提供开放式设计行为。 论文摘要称，实验发现该框架生成的变体优于最新的人工MetaBBO基线，并能快速适配不同优化领域。此结论来自论文摘要，属作者声称，尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。