2D扩散模型深度渐进构建3D地震速度模型
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2D扩散模型深度渐进构建3D地震速度模型
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AI 综述
Shijun Cheng 等作者在 arXiv 论文(arXiv:2610.14812)中提出一种深度渐进式三维地震速度模型构建方法:将三维速度体的深度维度映射为二维 U-Net 通道,用二维生成扩散模型由浅到深生成重叠深度块,可条件化浅层速度先验、测井和构造属性,再通过深度衰减高斯融合得到三维速度体。 数值实验覆盖分布内基准模型(Overthrust、SEAM Arid、SEG/EAGE)和分布外的 Marmousi 模型。作者称,与同等架构的三维基准相比,该方法在保持更优 VMB 精度的同时显著降低参数量、训练成本和推理成本。以上为论文摘要声称,基于摘要,未核验全文。
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最新进展10月14日 12:00
二维生成扩散模型实现深度渐进式三维地震速度模型构建报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AI二维生成扩散模型实现深度渐进式三维地震速度模型构建
研究团队提出深度渐进式三维地震速度模型构建框架,将三维速度体的深度维度映射为二维 U-Net 通道,利用二维生成扩散模型按由浅到深的方式生成重叠深度块。模型可将浅层速度先验、测井和构造属性作为条件,并通过深度衰减高斯融合得到三维速度体。
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