神经网络势MD与SFG联用解析水-磁铁矿界面结构

维也纳大学等机构作者（Romano 等）发布论文新版本（arXiv v2），用神经网络势分子动力学结合相位分辨和频生成（SFG）光谱，研究中性至碱性条件下磁铁矿薄膜与液态水界面的分子结构。 分析识别了解离表面OH基团、羟基及吸附水等光谱特征，并揭示具有纳秒尺度重排的界面羟基网络和显著的pH依赖性。测量与计算的SFG光谱存在系统性差异，作者称这表明所假定的磁铁矿表面模型尚未完整描述该水界面。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。