梯度下降优化实现Clifford+T容错线路合成
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梯度下降优化实现Clifford+T容错线路合成
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AI 综述
Marc Grau Davis 等(MIT 课题组成员,材料未明确机构)发布 arXiv 论文,提出一种基于梯度下降的量子线路合成优化方法:调节线路中的 $R_Z$ 旋转角度,使其收敛到许多 $R_Z$ 门可舍入为 Clifford 或 $T$ 门、且不引入进一步合成误差的解,从而得到离散门集上的容错线路。 作者称,在多量子比特 Clifford + $T$ 线路合成基准测试中,该方法达到现有最先进技术的水平,并找到既有方法未能求解的部分酉变换;方法可适配任意离散门集,作者以 Clifford + $T$ + $\sqrt{T}$ 门集为例做了演示。以上结论基于论文摘要,尚未见独立复现。
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最新进展10月20日 12:00
梯度优化实现可扩展的容错量子门合成报道时间线
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10月20日
- arXiv · quant-ph梯度优化实现可扩展的容错量子门合成
基于论文摘要,作者提出一种梯度下降量子线路优化方法,通过调节 $R_Z$ 角度使许多 $R_Z$ 门可舍入为 Clifford 或 $T$ 门,且不引入进一步合成误差。该方法在多量子比特 Clifford + $T$ 线路合成基准中达到现有方法的水平,并找到既有方法未能求解的部分酉变换;作者还展示了其适配 Clifford + $T$ + $\sqrt{T}$ 门集的能力。
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