CausalBind用于分子虚拟筛选
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CausalBind用于分子虚拟筛选
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报道摘要
CausalBind通过V结构因果模型和Heckman式选择建模蛋白质—分子配对的稀疏交互，并设计三种实现变体，用于虚拟筛选。作者在摘要中报告，该方法在DUD-E和LIT-PCBA基准上持续优于强检索基线，最大增益出现在LIT-PCBA早期富集，并支持靶点级和骨架级分布外泛化；代码地址为https://github.com/lokali/CausalBind。
摘自 arXiv · cs.AI
最新进展10月7日 12:00
CausalBind提出面向蛋白质—分子虚拟筛选的因果稀疏交互建模方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · cs.AICausalBind提出面向蛋白质—分子虚拟筛选的因果稀疏交互建模方法
CausalBind通过V结构因果模型和Heckman式选择建模蛋白质—分子配对的稀疏交互，并设计三种实现变体，用于虚拟筛选。作者在摘要中报告，该方法在DUD-E和LIT-PCBA基准上持续优于强检索基线，最大增益出现在LIT-PCBA早期富集，并支持靶点级和骨架级分布外泛化；代码地址为https://github.com/lokali/CausalBind。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。