标签后训练恢复可审查证据
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标签后训练恢复可审查证据
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报道摘要
研究比较仅用判决标签进行后训练与拒绝采样，以恢复小语言模型生成的可审查证据。在ContractNLI上，仅标签训练达到准确率0.896和span F1 0.564，拒绝采样达到0.797和0.556；逐字引用率分别从0.597升至0.729和0.701。但该结果仅基于一个语料库和一个随机种子，不能据此判断哪种方法更优。
摘自 arXiv · cs.AI
最新进展10月7日 12:00
小语言模型在无标注证据下进行判决恢复：拒绝采样还是仅标签后训练？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · cs.AI小语言模型在无标注证据下进行判决恢复：拒绝采样还是仅标签后训练？
研究比较仅用判决标签进行后训练与拒绝采样，以恢复小语言模型生成的可审查证据。在ContractNLI上，仅标签训练达到准确率0.896和span F1 0.564，拒绝采样达到0.797和0.556；逐字引用率分别从0.597升至0.729和0.701。但该结果仅基于一个语料库和一个随机种子，不能据此判断哪种方法更优。
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