分支重放分析：LLM代理提示注入决策多在读取时已定

Haoxuan Jia等研究者在arXiv论文《The Window Is in the Reasoning: When LLM Agents Decide to Follow Prompt Injections》中提出分支重放方法：将智能体 episode 精确回放到读取提示注入的那一步，再多次重采样后续过程，把结果方差拆分为读取时已固定的部分与之后才决定的部分，以测量 LLM 智能体何时决定遵循提示注入。 在四个 AgentDojo 套件上，Qwen3 智能体未开启思考时，0.91 的结果方差在读取注入时已确定，即决策基本在读时完成；开启思考后这一比例降至 0.62，说明后续推理承接了更多决定作用。论文结论是提示注入决策窗口受读取时机与后续推理共同影响。 作者还发现开启思考的智能体单次运行标签与重跑结果不一致的比例最高达 35%，据此主张基准测试需对每个任务重复多次运行。以上数据基于论文摘要，适用范围限于所测的 AgentDojo 套件与 Qwen3 智能体设置。

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