Eigen-Agent：多智能体科学推理框架登上arXiv

Eigen-Agent 论文作者团队在 arXiv 发布论文（v2），提出一个多智能体科学推理框架，将基于监控器（Monitor）的 Token 级隐式检索与分层解决方案精炼（HSR）、质量感知迭代推理（QAIR）结合，用于科学推理任务。代码已在 GitHub 公开（github.com/tangxiangru/Eigen-1）。 作者声称，在 Humanity's Last Exam（HLE）Bio/Chem Gold 基准上，该框架达到 48.3% 准确率，为其所称目前最高报告结果，超过最强 agent 基线 13.4 个百分点。以上数字基于论文摘要，属作者声称的结果，本站未核验全文或独立复现。

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