两阶段混合框架从LBS数据推断美国国内航班行程
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两阶段混合框架从LBS数据推断美国国内航班行程
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AI 综述
Hsuan-Chih Wang 与 Xianfeng Terry Yang 提出一个两阶段混合框架，从机场观测不完整的移动位置服务（LBS）数据中推断美国国内航班行程，以扩大航线覆盖。该工作以 arXiv 摘要形式发布（cs.AI）。 研究使用 2022 年 1 月的全美 LBS 数据，涉及近 1000 万用户和 1.31 亿次 sightings；结果对照 T-100 国内航段基准数据以及第一阶段构建的伪真值参考集进行验证。以上信息基于论文摘要，尚未核验全文。
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最新进展10月20日 12:00
两阶段混合框架从LBS数据推断航班行程，扩大航线覆盖报道时间线
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10月20日
- arXiv · cs.AI两阶段混合框架从LBS数据推断航班行程，扩大航线覆盖
基于论文摘要，Hsuan-Chih Wang与Xianfeng Terry Yang提出两阶段混合框架，从机场观测不完整的移动位置服务（LBS）数据中推断美国国内航班行程。
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