SSR：多模态搜索代理用选择代替开放式推理降延迟

Feiyu Gavin Zhu 等在 arXiv 发布 SSR（Selection-based Structured Reasoning）框架论文，将多模态搜索代理每轮的开放式推理生成改为从预定义自然语言推理候选中选择，以降低推理延迟。 作者在七个多模态搜索基准上用 2B 和 4B 模型评测，称 SSR 的平均成功率与同规模领先搜索代理相当，同时每轮推理延迟降低超过 90%，每题总模型推理延迟降低 28-54%。以上为论文作者声称的评测结果，事件目前处于论文发布阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。