MILP框架研究孔多塞悖论稳定性紧致界
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MILP框架研究孔多塞悖论稳定性紧致界
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AI 综述
Itai Zilberstein、Ruben Martins 和 Ratip Emin Berker 在 arXiv 发布论文《MILP the Gap》,提出用混合整数线性规划(MILP)框架计算孔多塞胜利集合稳定性的精确边界,用于研究孔多塞悖论。 该方法将选民群体建模为排序上的分布,使结果只依赖于候选人数量 m 和委员会规模 k,而不再依赖选民数量 n。基于论文摘要,框架可排除任意选民规模下的反例、获得固定参数下的紧边界,并在 k≥8m/9 的线性区间内证实了此前猜测的 2/(k+1) 上界成立。 作者指出相应下界是否紧致目前尚不清楚,问题仍未完全解决。
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最新进展10月14日 12:00
MILP the Gap:一种求解孔多塞悖论的自动推理方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AIMILP the Gap:一种求解孔多塞悖论的自动推理方法
研究者提出混合整数线性规划框架,用于计算固定 m 和 k 时孔多塞胜利集合稳定性的精确边界,并通过排序分布建模消除对选民数量 n 的依赖。基于论文摘要,该框架可排除任意选民规模下的反例、获得固定参数下的紧边界,并在 k≥8m/9 的线性区间得到作者所称的 2/(k+1) 上界。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。