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Yandex 系统重评表格深度回归损失函数

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AI 综述

Yandex Research 发表论文,在广泛表格数据集和多种神经骨干上系统重评回归目标函数,并提出异方差感知的分位数损失扩展。作者称,多数替代目标相对调优后的均方误差收益有限或不稳定,分位数损失则在测试骨干上取得相对 MSE 的一致汇总改进。 论文同时讨论了全局早停在表格深度回归中的局限。代码已在 GitHub 上开放。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv · cs.AI
    表格深度回归重新评估:回归目标与全局早停的局限

    作者基于论文摘要,在广泛表格数据集和多种神经骨干上重新评估深度回归目标,发现多数替代目标相对调优后的均方误差收益有限或不稳定,分位数损失则在测试骨干上取得一致的汇总改进。

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