GRNO：用控制方程决定神经算子的特征读取位置

Chenhao Si 与 Ming Yan 提出Green-Routed Neural Operator（GRNO），利用控制方程决定潜在特征的采样位置，以改进长时间PDE自回归预测。作者称这解决了读取位置与方程不匹配的问题。 在五个二维与三维PDE系统、40步自回归评测下，GRNO在其中四个系统取得最低的平均最终相对L²误差，在Keller-Segel系统上仍有竞争力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。