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提出Cancerous Backdoor逐步激活LLM后门

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AI 综述

论文作者提出针对大语言模型的Cancerous Backdoor Attack,利用用户不可见的隐形Token设置中间攻击阶段,并由阶段控制器在推理过程中跟踪攻击进度,使模型推理随多轮交互逐步腐化。作者基于论文摘要称,该方法在多个推理数据集和模型上评估,相较既有后门攻击基线表现更好,并指出仅依据答案准确率可能不足以检测此类攻击。

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报道时间线

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10月12日
  1. arXiv · cs.AI
    Cancerous Backdoor Attack:通过隐形Token和阶段控制器逐步激活大语言模型后门

    作者提出 Cancerous Backdoor Attack,利用隐形Token设置用户不可见的中间阶段,并由阶段控制器在推理过程中跟踪攻击进度,使大语言模型的推理腐化逐步发展。基于论文摘要,该方法在多个推理数据集和模型上进行评估,作者报告其逐步推理腐化效果并称相较既有后门攻击基线表现更好,同时指出仅依据答案准确率可能不足以检测此类攻击。

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910月12日 14:00
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