量子算法改进ADK真空搜索

Shirabe Endo和Yuta Hamada基于论文摘要研究了如何在ADK玩具弦景观模型中寻找小宇宙学常数真空，并将查询复杂度从O(2^{N/2})降至两种算法的O(2^{N/3})，其中N为标量场数量。 研究先利用函数值预言机结合Grover搜索构造首个算法，再利用真空能量的线性性质，将问题化为位串两区块的碰撞问题。作者称，在具有物理动机的参数值下，这些量子算法相较于Denef和Douglas的经典伪多项式算法可显著降低计算成本；报道未提供实验验证或端到端资源估计。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。