LLM在热轧仿真中搜索并审计Python控制策略

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   语言模型搜索、筛选与验证热钢轧可审计控制策略

   语言模型在热钢轧物理仿真中通过行为反馈迭代生成并改进可读的 Python 控制策略，52次独立运行显示中等长度搜索与回溯最优预算分配相符，Luby式通用重启无需问题特定调参。按任务选择的小型策略组合在交叉验证和分布外工况下优于最佳单一策略。作者还用静态分析、Z3证明和基于属性的测试验证了174个策略的关键安全属性，但策略停滞未被搜索奖励或这些属性揭示，规格需要覆盖进展性。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。