提出过程感知LLM智能体基准
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提出过程感知LLM智能体基准
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报道摘要
作者提出LiveMACEBench，利用持续演化的金融市场作为测试环境，按工具使用、持久记忆、规则遵循和多Agent协作配置评估五个前沿LLM。基于论文摘要，在30天实时评测中，作者同时分析最终结果和完整决策轨迹，发现实际收益与机制能力测量经常出现偏离。
摘自 arXiv · cs.AI
最新进展10月7日 19:33
LiveMACEBench：面向动态金融市场的过程感知LLM Agent评测基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · cs.AILiveMACEBench：面向动态金融市场的过程感知LLM Agent评测基准
作者提出LiveMACEBench，利用持续演化的金融市场作为测试环境，按工具使用、持久记忆、规则遵循和多Agent协作配置评估五个前沿LLM。基于论文摘要，在30天实时评测中，作者同时分析最终结果和完整决策轨迹，发现实际收益与机制能力测量经常出现偏离。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。