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SU(1,1)相干态用于分布式量子相位传感的理论方案

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AI 综述

Seloua Boulifa 等在 arXiv 发布一项理论研究,提出用 N 个马赫—曾德尔干涉仪组成的可重构网络同时估计相对相移的加权线性组合。方案将 SU(1,1) 群表示生成的 Perelomov 相干态注入无源量子电路的一个端口,其余模式初始化为真空,从而在传感器之间建立量子关联。 作者分析称,该纠缠策略在相同总平均光子数下超过标准散粒噪声极限并渐近达到海森堡极限,相比可分离方案可带来 1 至 N 倍的精度增益,最优灵敏度对应首个分束器的最大不对称。结果为理论分析,尚未有实验验证报道。

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报道时间线

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10月14日
  1. arXiv · quant-ph
    基于SU(1,1) Perelomov相干态的分布式量子相位传感方案

    研究团队提出一种面向N个马赫—曾德尔干涉仪网络加权线性相位估计的理论方案,通过将SU(1,1)表示生成的Perelomov相干态注入无源量子电路,在传感器之间建立量子关联。摘要称,该纠缠方案超过标准散粒噪声极限并渐近达到海森堡极限;在相同总平均光子数下,相比可分离方案可获得1至N倍的精度增益,且最优灵敏度对应首个分束器的最大不对称。

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