论文提出微调LLM生成Lean 4可验证反例方法

Zenan Li 等发布论文，提出形式化反例生成任务：让微调后的大语言模型不仅提出数学命题的候选反例，还生成可在 Lean 4 定理证明器中自动验证的形式化证明。 方法上，作者提出符号变异策略，通过系统抽取定理并删除选定假设来构造反例生成任务，并结合多奖励专家迭代框架训练模型。基于论文摘要，该团队在三套新收集基准上的实验显示，该方法在反例生成和定理证明方面带来性能提升。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。