AWS 开源贡献 vLLM 双向 KV 传输功能
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AWS 开源贡献 vLLM 双向 KV 传输功能
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AI 综述
AWS 介绍并开源贡献了 vLLM 的双向 KV 缓存传输功能(vLLM v0.21.0 起支持):该功能让 Prefill 节点在多轮 Agent 对话的后续轮次复用 Decode 节点保留的 KV 块,避免对已有上下文重复预填充,从而降低首 Token 延迟(TTFT)。AWS 称该功能最初在其通过 EFA 互连的 Trainium 实例集群上构建并验证,随后作为与加速器无关的能力贡献给 vLLM。 AWS 在 1P1D 部署、使用 Amazon EC2 P5en 实例的多轮基准中称,该功能使 Qwen3-32B 的 TTFT 降低最高 1.6 倍,zai-org/GLM-5-FP8 最高 3.3 倍;基准中 Prefill 节点关闭了前缀缓存(--no-enable-prefix-caching)。AWS 说明结果取决于工作负载和部署配置。
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最新进展10月20日 00:03
vLLM v0.21.0起支持双向KV传输,降低多轮Agent首Token延迟报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog精选vLLM v0.21.0起支持双向KV传输,降低多轮Agent首Token延迟
AWS介绍并开源贡献了vLLM双向KV缓存传输功能,使Prefill节点可在后续对话轮次复用Decode节点保留的KV块,减少多轮Agent的重复预填充计算。
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