Harness-Bench基准发布：评估Agent Harness配置差异
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Harness-Bench基准发布：评估Agent Harness配置差异
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AI 综述
论文作者发布Harness-Bench诊断基准，用于评估不同模型后端与Agent Harness配置组合在真实工作流下的执行表现。基准包含106个沙盒离线任务，取材自实际Agent使用模式，并经人工审核以确保真实性、可解性、可 oracle 校验和完整性。 作者共记录5,194条执行轨迹，含最终产物、执行过程、使用统计和验证器输出。结果显示，不同模型—Harness组合在完成度、过程质量、效率和失败行为上存在明显差异，作者据此提出应按配置而非仅按基础模型报告Agent能力。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月16日 12:00
Harness-Bench：跨模型与真实工作流评估 Agent Harness报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv · cs.AIHarness-Bench：跨模型与真实工作流评估 Agent Harness
作者提出 Harness-Bench，用于评估不同模型后端与 Agent Harness 配置在真实工作流模式下的执行差异。该基准包含106个经人工审核的沙盒离线任务，并记录5,194条执行轨迹的最终产物、执行过程、使用统计和验证器输出；结果显示不同模型—Harness组合在完成度、过程质量、效率和失败行为上存在明显差异，支持按配置而非仅按基础模型报告 Agent 能力。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 8
- 可比范围峰值
- 910月16日 16:00
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- –
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