VisionWeave提出弹性视觉表示
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VisionWeave提出弹性视觉表示
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报道摘要
VisionWeave通过门控空间池化器和粒度路由器，让多模态大模型按视觉内容自适应分配粗粒度与细粒度表示。基于论文摘要，作者在Qwen3.5-4B上验证该能力，并扩展至Qwen3.8-27B，平均节省43.0% token、保留98.9%的原生性能；部署到SGLang后，报告吞吐提升2.3倍，平均TTFT降低54.4%、TPOT降低60.6%。
摘自 arXiv · cs.AI
最新进展10月7日 12:00
VisionWeave 为多模态大模型引入弹性视觉表示编织能力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · cs.AIVisionWeave 为多模态大模型引入弹性视觉表示编织能力
VisionWeave通过门控空间池化器和粒度路由器，让多模态大模型按视觉内容自适应分配粗粒度与细粒度表示。基于论文摘要，作者在Qwen3.5-4B上验证该能力，并扩展至Qwen3.8-27B，平均节省43.0% token、保留98.9%的原生性能；部署到SGLang后，报告吞吐提升2.3倍，平均TTFT降低54.4%、TPOT降低60.6%。
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