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模块化量子线路优化器基准框架

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报道摘要

一项模块化基准测试框架将量子搜索方向估计与经典参数更新规则分离,并用梯度式、随机式及无导数优化器评测QAOA、Iris分类、QCNN和VQE。四个案例在有限比特模拟与156量子比特处理器上分别报告最终及最佳目标和训练后分类准确率。硬件结果不能确定优化器排名,也未分离设备噪声的因果影响。

摘自 arXiv · quant-ph

报道时间线

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10月7日
  1. arXiv · quant-ph
    参数化量子电路模块化优化策略基准测试

    一项模块化基准测试框架将量子搜索方向估计与经典参数更新规则分离,并用梯度式、随机式及无导数优化器评测QAOA、Iris分类、QCNN和VQE。四个案例在有限比特模拟与156量子比特处理器上分别报告最终及最佳目标和训练后分类准确率。硬件结果不能确定优化器排名,也未分离设备噪声的因果影响。

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