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提出带残差校正的子空间优化算法 SMRC 与 PMRC

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AI 综述

Sifan Yang 等作者在 arXiv 发布论文,提出带残差校正的内存高效子空间优化框架,将动量 SGD 和 Muon 分别扩展为 SMRC 与 PMRC,并证明了二者的收敛率。该方法在固定正交基下维护子空间内的优化器状态,并把正交残差梯度加到参数更新中。 作者基于论文摘要报告,SMRC 和 PMRC 均达到 O(T^{-1/4}) 收敛率,与对应全空间优化器相同;论文还给出周期刷新子空间基的多阶段版本及跨阶段边界校正。摘要称实验结果支持算法的有效性和效率,但未说明具体实验规模、基线和资源数据。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv · cs.AI
    带残差校正的内存高效子空间优化:从动量SGD到Muon

    该论文提出带残差校正的内存高效子空间优化框架,并将动量SGD和Muon分别扩展为SMRC与PMRC。作者基于论文摘要报告,固定正交基下SMRC和PMRC均达到O(T^{-1/4})收敛率,与对应的全空间优化器相同;此外还设计了周期刷新子空间基的多阶段版本及跨阶段边界校正。摘要称实验结果支持这些算法的有效性和效率,但未说明具体实验规模、基线和资源数据。

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