XDecomposer：无先验多相XRD分解与物相识别框架

Hanyu Gao、Bin Cao、Yunyue Su、Tong-Yi Zhang、Qiang Liu 等提出 XDecomposer，一个无需候选相列表、结构模板或预设相数的先验框架，可对多相粉末X射线衍射图样进行联合分解与结构识别，代码已在 GitHub 开源。 方法上，论文将多相衍射分析建模为集合预测问题：模型在统一架构中推断一个无序集合，包含各相分量、混合比例及对应的结构表示；核心机制是相查询驱动的分解，配合衍射一致的物理重构，以在分离信号的同时保持晶体学保真度。 据论文摘要，在模拟和实验数据集上的大量实验显示，XDecomposer 在多种化学体系中明显提升重构精度和物相识别效果，并对未见过的混合物保持较强泛化能力。本概述基于论文摘要，未核验全文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。